Post-production
Statistiques de post-production
Le tableau de bord de statistiques répond aux questions qu’un responsable de post se pose chaque semaine : où est le goulot, combien livre-t-on, et qui est surchargé ? Il lit les mêmes lots et étapes avec lesquels vous travaillez déjà — aucune saisie de données supplémentaire.
Indicateurs clés
La page s’ouvre sur les chiffres clés — débit jusqu’à prêt pour release, temps de cycle, travail en cours, taux de respect des délais —, chacun avec une évolution par rapport à la période précédente. Choisissez une période — 7, 30, 90, 180 ou 365 jours, le mois en cours, ou un mois, une année ou une plage de dates personnalisée — et, si besoin, limitez à la photo ou à la vidéo.
Entonnoir, temps de cycle et charge de l’Équipe
Un entonnoir montre comment les assets se réduisent étape par étape — combien de sélections survivent à la retouche, à l’indexation, etc. —, et une vue de temps de cycle montre combien de temps prennent les lots, de sorte que l’étape lente ressort.
Une vue d’Équipe montre qui a terminé quoi — étapes faites, assets traités, durée moyenne — et où une seule personne fait une étape. Elle sert à équilibrer la charge, pas à classer les gens.
Insights
ShootHive fait aussi remonter des remarques écrites — « la retouche est le goulot », « cette banque rejette 20 % des envois » — et transforme les graphiques en une courte liste de choses sur lesquelles il vaut la peine d’agir.
Termes clés
- Débit
- Combien de lots atteignent prêt pour release sur une période.
- Temps de cycle
- Le temps qu’un lot met à traverser le pipeline.
- Entonnoir
- Comment les assets se réduisent étape par étape à mesure que le travail avance.
- Goulot
- L’étape qui ralentit tout le pipeline.
Questions fréquentes
D’où viennent les données des statistiques ?
Des mêmes lots et étapes avec lesquels vous travaillez déjà — il n’y a aucune saisie de données supplémentaire.
Que montre l’entonnoir ?
Comment les assets se réduisent étape par étape — combien survivent à chaque étape —, pour voir où le travail se perd ou ralentit.
La vue d’Équipe sert-elle à classer les gens ?
Non. Elle montre qui a terminé quoi pour équilibrer la charge et repérer les points uniques de défaillance, pas pour classer les gens.